関東・首都圏ブロック

イベント情報

関東・首都圏ブロックワークショップ

2021年度

第5回ワークショップ ~創価大学データサイエンス教育ワークショップ 創価大学におけるデータサイエンス教育:文系学部への展開~

日時:  2021年10月29日(金) 17:00~18:30
形式:  オンライン
目的:  創価大学のデータサイエンス教育の事例やデータサイエンスの産官学連携の取り組みを紹介します。
主催:  数理・データサイエンス教育強化拠点コンソーシアム,創価大学データサイエンス教育推進センター
プログラム:   
17:00-17:05 開会の辞 小林 亮太
東京大学 数理・情報教育研究センター 准教授
17:05-17:10 挨拶 馬場 善久
創価大学 学長
17:10-17:45 基調講演
「数理・データサイエンス・AI教育プログラム(リテラシーレベル)の認定等について」
木谷 慎一 氏
文部科学省 高等教育局 専門教育課 課長補佐
17:45-18:05 創価大学におけるデータサイエンス教育・全学必修化について 浅井 学
創価大学 データサイエンス教育推進センター長 

服部 南見
創価大学 学士課程教育機構 講師
18:05-18:25 産学連携科目「データサイエンス演習」について 中村 健一 氏
日本IBM アソシエイトパートナー 

東 稔 氏
日本IBM マネージングコンサルタント 
18:25-18:30 閉会の辞 浅井 学
創価大学 データサイエンス教育推進センター長 
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第4回ワークショップ 〜筑波大学におけるデータサイエンス教育:全学必修科目の教材設計と企業目線から見た教育の方向性〜

日時:  2021年9月15日(水) 17:00~18:40
形式:  オンライン
目的:  筑波大学では、2019年度より、全国に先駆けて全学必修でデータサイエンス講義を行っています。データサイエンス講義で使用している教材の紹介および模擬講義を行うとともに、独自に行っている教育効果測定の結果をご紹介します。また、企業の方を交えてパネルディスカッション「企業が大学教育に求めるデータサイエンス」を行います。
主催:  数理・データサイエンス教育強化拠点コンソーシアム,筑波大学共通科目「情報」推進室
プログラム:   
17:00-17:10 開会挨拶 佐久間 淳
筑波大学「情報」推進室長、教授
 
17:10-17:25 筑波大学における教材の内容 今倉 暁
筑波大学 准教授
スライド資料
17:25-17:45 模擬講義 五十嵐 康彦
筑波大学 准教授
スライド資料
17:45-18:00 教育効果測定の紹介 平田 祥人
筑波大学 准教授
スライド資料
18:00-18:40 パネルディスカッション
「企業が大学教育に求めるデータサイエンス」
  • モデレーター
國廣 昇
筑波大学 教授
  • パネリスト
石渡 康恵氏
日本アイ・ビー・エム株式会社グローバル・ビジネス・サービス課長
筑波大学 「データサイエンス」非常勤講師

岡田 龍太郎氏
武蔵野大学データサイエンス学部助教
筑波大学「データサイエンス」非常勤講師

角田 孝昭氏
株式会社サイバーエージェント技術本部MediaDataTechStudio
筑波大学「データサイエンス」元・非常勤講師

右衛門佐 誠氏
アクセンチュア株式会社ビジネスコンサルティング本部・プリンシパル 

五十嵐 康彦
筑波大学 准教授

今倉 暁
筑波大学 准教授

平田 祥人
筑波大学 准教授
スライド資料(岡田氏)
スライド資料(角田氏)
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当日の様子: 筑波大学における数理、データサイエンス教育の取り組みが紹介されました。パネルディスカッションでは、データサイエンス教育について企業の技術者と大学教員による熱い討論が行われました。
第4回ワークショップの様子

 

 

 

※1段目:平田 祥人(筑波大学)、小林 亮太(東京大学)、岡田 龍太郎(武蔵野大 学)、駒木 文保(東京大学)
2段目:佐久間 淳(筑波大学)、角田 孝昭(株式会社サイバーエージェント)、國 廣 昇(筑波大学)、右衛門佐 誠(アクセンチュア株式会社)
3段目:今倉 暁(筑波大学)、河合 玲一郎(東京大学)、北川 源四郎(東京大学)
4段目:石渡 康恵(日本アイ・ビー・エム株式会社)、五十嵐 康彦(筑波大学)
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第3回ワークショップ 〜千葉大学における数理・データサイエンス教育の取り組み〜

日時:  2021年8月26日(木) 17:00~18:40
形式:  オンライン
目的:  千葉大学における数理・データサイエンス教育の取り組み、特に数理・データサイエンス教育プログラム(副専攻)とそのカリキュラム、授業内容、学修支援について紹介する。また、企業で求められるデータサイエンスについてご講演いただく。
主催:  数理・データサイエンス教育強化拠点コンソーシアム,千葉大学データサイエンス教育実施本部
プログラム:   
17:00-17:05 開会の辞 小林 亮太
東京大学 数理・情報教育研究センター准教授
 
17:05-17:15 千葉大学における教育改革の現在 小澤 弘明
千葉大学 副学長・データサイエンス教育実施本部長
 
17:15-17:30 数理・データサイエンス教育プログラム(副専攻)について 松元 亮治
千葉大学 データサイエンス教育実施本部副本部長
スライド資料
17:30-17:45 リテラシーレベルの授業「データサイエンスA」の内容 内藤 貫太
千葉大学 大学院理学研究院教授
スライド資料
17:45-18:00 数理DSに馴染みのない分野の学生を対象とした演習授業と教育・学修支援 岡田 聡志
千葉大学 アカデミック・リンク・センター准教授
スライド資料
18:00-18:20 全学共通専門教育科目「知能情報基礎」の紹介 荒井 幸代
千葉大学 大学院工学研究院教授
 
18:25-18:40 <産学連携シリーズ> 企業講演
SMBCグループのデータサイエンス分野における取組み
前田 寿満氏
株式会社三井住友フィナンシャルグループ
データマネジメント部 部長代理
スライド資料
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当日の様子: 千葉大学における数理、データサイエンス教育の全学的取り組みが紹介されました。
第3回ワークショップの様子

 

 

 

※上段左から、小林 亮太(東京大学)、北川 源四郎(東京大学)、松元 亮治(千葉大学)、小澤 弘明(千葉大学)
中段左から、駒木 文保(東京大学)、岡田 聡志(千葉大学)、荒井 幸代(千葉大学)、河合 玲一郎(東京大学)
下段左から、内藤 貫太(千葉大学)、前田 寿満(株式会社三井住友フィナンシャルグループ)
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第2回ワークショップ 〜座談会: 数理、情報系が苦手な学生へのデータサイエンス教育〜

日時:  2021年8月6日(金) 17:00~18:20
形式:  オンライン
目的:  リテラシーレベルのデータサイエンス教育を進める上で重要な問題の1つは、数学やプログラミングが苦手な学生にどのように教えるかというものである。今回の座談会では、農学部や文系学部で教育を行なっている大学教員が集まり、試行錯誤の事例や悩みを共有し、会場の皆様と議論を深めたい。また、企業で求められるデータサイエンスについてご講演いただく。
主催:  数理・データサイエンス教育強化拠点コンソーシアム,東京大学 数理・情報教育研究センター
プログラム:   
17:00-17:05 挨拶 北川 源四郎
東京大学 数理・情報教育研究センター 特任教授
数理・データサイエンス教育強化拠点コンソーシアム 議長
 
17:05-17:50 座談会:数理、情報系が苦手な学生へのデータサイエンス教育 岡山 毅  茨城大学 農学部 教授
岡 瑞起  筑波大学 システム情報系 准教授
山本 樹  明海大学 総合教育センター 准教授
土山 玄 お茶の水女子大学 文理融合AI・データサイエンスセンター 特任講師
進行:小林亮太 東京大学 数理・情報教育研究センター 准教授
スライド資料(岡山)
スライド資料(岡)
スライド資料(山本)
スライド資料(土山)
18:00-18:15 企業講演 :広告会社で求められるデータサイエンス 沼田 洋一氏
ADKマーケティング・ソリューションズ 事業役員兼Data Chemistry 代表取締役社長
スライド資料
18:15-18:20 閉会の辞 駒木 文保
東京大学 数理・情報教育研究センター長
 
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当日の様子: 数学やプログラミングが苦手な学生に対してデータサイエンスをどのように教育すべきか、というテーマについて白熱した議論が行われました。
第2回ワークショップの様子

 

 

 

※上段左から、土山 玄(お茶の水女子大学)、沼田 洋一(ADKマーケティング・ソリューションズ 兼Data Chemistry)、岡山 毅(茨城大学)
中段左から、北川 源四郎(東京大学)、小林 亮太(東京大学)、駒木 文保(東京大学)
下段左から、山本 樹 (明海大学)、河合 玲一郎(東京大学)
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第1回ワークショップ 〜応用基礎レベル教材と模擬講義~

日時:  2021年6月24日(木) 17:00~18:35
形式:  オンライン
目的:  応用基礎レベル教材紹介と模擬講義(データサイエンス基礎、データエンジニアリング基礎、AI基礎)を行う
主催:  数理・データサイエンス教育強化拠点コンソーシアム,東京大学 数理・情報教育研究センター
プログラム:   
17:00-17:05 開会の辞 小林 亮太
東京大学 数理・情報教育研究センター 准教授
 
17:05-17:15 応用基礎レベル教材説明 北川 源四郎
東京大学 数理・情報教育研究センター 特任教授
数理・データサイエンス教育強化拠点コンソーシアム 議長
スライド資料
17:15-17:40 模擬講義1
「データサイエンス基礎」
寒野 善博
東京大学 数理・情報教育研究センター 教授
数理・データサイエンス教育強化拠点コンソーシアム 教材分科会委員
スライド資料
17:40-18:05 模擬講義2
「データエンジニアリング基礎」
森 純一郎
東京大学 数理・情報教育研究センター 准教授
数理・データサイエンス教育強化拠点コンソーシアム 教育用データベース分科会委員
スライド資料
18:05-18:30 模擬講義3
「AI基礎」
山肩 洋子
東京大学 数理・情報教育研究センター 准教授
スライド資料
18:30-18:35 閉会の辞 駒木 文保
東京大学 数理・情報教育研究センター長
 
パンフレット参加登録サイト
当日の様子:  応用基礎カリキュラム完全準拠の教材紹介と教材を使った模擬授業が行われました。400名以上の参加登録があり、盛況のうちに終了いたしました。
第8回ワークショップの様子

 

 

 

※上段左から、小林 亮太、駒木 文保
中段左から、森 純一郎、北川 源四郎、山肩 洋子
下段左から、寒野 善博 、河合 玲一郎 (いずれも東京大学)
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2020年度

第8回ワークショップ 〜農学分野における数理・データサイエンス・AIの教育、研究の展開普及~

日時:  2021年3月25日(木) 16:00~17:30
形式:  オンライン
目的:  農分野における数理・データサイエンス・AIの教育、研究の展開普及について、産業界・教育研究機関で意見交換を行う
主催:  数理・データサイエンス教育強化拠点コンソーシアム,茨城大学農学部
プログラム:   
16:00-16:05 開会の辞 戸嶋 浩明
茨城大学 農学部長
 
16:05-16:20 演題1
「農分野におけるデータサイエンス教育について」
岡山 毅
茨城大学 農学部教授
スライド資料
16:20-16:30 演題2
「データをサイエンスする」
田村 義保
統計数理研究所 特任教授
スライド資料
16:30-16:40 演題3
「鯉淵学園農業栄養専門学校における
データサイエンス教育のこれまでの取り組み」
大熊 哲仁
鯉淵学園農業栄養専門学校 教授
 
16:40-16:50 演題4
「企業側からデータサイエンス教育に期待すること」
櫻井  伸吾
株式会社フォーカスシステムズ
 
16:50-17:00 演題5
「生産現場側からデータサイエンス教育に期待すること」
高田  圭太
茨城大学 農学部附属国際フィールド農学センター業務係長
スライド資料
17:00- 総合討論 座長 小松﨑 将一
茨城大学 農学部教授・附属国際フィールド農学センター長
 
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当日の様子:  ワークショップでは、大学、企業、農業現場の生産者が参加して、データサイエンスに関する意見交換が行われました。
第8回ワークショップの様子

 

 

 

※上段左から、小林 亮太(東京大学)、岡山 毅(茨城大学)、北川 源四郎(東京大学)
中段左から、駒木 文保(東京大学)、河合 玲一郎(東京大学)、櫻井 伸吾 (株式会社フォーカスシステムズ)、高田 圭太 (茨城大学)
下段左から、大熊 哲仁 (鯉淵学園農業栄養専門学校)、田村 義保(統計数理研究所)、小松﨑 将一 (茨城大学)
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第7回ワークショップ 〜放送大学インターネット配信公開講座 数理・データサイエンス・AI リテラシーレベル講座について~

日時:  2021年3月10日(水) 17:00~18:30
形式:  オンライン
目的:  今春開講予定の放送大学インターネット配信公開講座の数理・データサイエンス・AI リテラシーレベル講座について,
講座の内容と各大学でご活用いただく場合の利用方法について紹介します
主催:  数理・データサイエンス教育強化拠点コンソーシアム,放送大学
プログラム:   
17:00-17:05 開会挨拶 加藤 浩 放送大学 教養学部 教授  
17:05-17:25 放送大学制作の数理・データサイエンス・AI講座について 加藤 浩 放送大学 教養学部 教授 スライド資料
17:25-17:40 本授業コンテンツの各大学での活用の方法について 楠目 聖 放送大学学園 参事役・総合戦略企画室長 スライド資料
17:40-18:00 質疑    
18:00- 個別相談(別サイトで開催)    
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当日の様子:  ワークショップでは、放送大学の魅力的なデータサイエンス教材が紹介されました。
  第7回ワークショップの様子

 

 

 

中段右:総合戦略企画室調整係長 大井康平
下段左:総合戦略企画室企画係長 東海林壽朗 下段中央:放送大学教養学部教授 加藤浩 下段右:総合戦略企画室長 楠目聖
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第6回ワークショップ 〜医学・歯学分野における数理・データサイエンス・AIの教育、研究の展開普及〜

日時:  2021年2月10日(水) 17:00~18:30
形式:  オンライン
目的:  医学・歯学分野における数理・データサイエンス・AIの教育、研究の展開普及について、
東京医科歯科大学のこれまでの取り組みと展望を紹介する
主催:  数理・データサイエンス教育強化拠点コンソーシアム,東京医科歯科大学 統合教育機構
プログラム:   
17:00-17:05 開会の辞 若林 則幸
(東京医科歯科大学 理事・副学長(教育・国際交流担当)
統合教育機構長)
 
17:05-17:30 演題1
「医療系大学が求めるデータサイエンス教育および学生像について」
宮野 悟
(東京医科歯科大学 M&Dデータ科学センター長)
 
17:30-17:50 演題2
「医学歯学分野におけるデータサイエンス教育の本学のこれまでの
取り組み」
須藤 毅顕
(東京医科歯科大学 統合教育機構 特任助教)
スライド資料
17:50-18:10 演題3
「今後の取り組みと普及展開のための協力のお願い」
角 勇樹
(東京医科歯科大学 副理事(教育開発化担当)
大学院医歯学総合研究科 呼吸器・神経系解析学分野 教授)
 
18:10-18:30 意見交換    
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当日の様子:  第6回ワークショップの様子

 

 

※上段左から、須藤 毅顕(東京医科歯科大学)、北川 源四郎(東京大学)、駒木 文保(東京大学)
中段左から、小林 亮太(東京大学)、木下 淳博(東京医科歯科大学)、河合 玲一郎(東京大学)、
角 勇樹(東京医科歯科大学)
下段左から、宮野 悟(東京医科歯科大学)、若林 則幸(東京医科歯科大学)
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第5回ワークショップ 〜お茶の水女子大学におけるデータサイエンス教育:人文/社会科学・附属高等学校への展開〜

日時:  2020年12月23日(水) 17:00~19:00
形式:  オンライン
目的:  お茶の水女子大学におけるデータサイエンス教育:人文/社会科学・附属高等学校への展開と題して、講演・模擬授業を行います.
主催:  数理・データサイエンス教育強化拠点コンソーシアム,お茶の水女子大学文理融合AI・データサイエンスセンター
プログラム:   
17:00-17:10 開会挨拶 伊藤貴之 お茶の水女子大学
文理融合AI・データサイエンスセンター長/理学部情報科学科教授
スライド資料
17:10-17:25 講演・模擬授業(1) 土山玄 お茶の水女子大学
文理融合AI・データサイエンスセンター特任講師
スライド資料
17:25-17:40 講演・模擬授業(2) 松浦司 中央大学経済学部/
お茶の水女子大学非常勤講師
 
17:40-17:55 講演・模擬授業(3) 伊藤貴之 お茶の水女子大学
文理融合AI・データサイエンスセンター長/理学部情報科学科教授
スライド資料
17:55-18:15 質疑    
18:15- 個別相談(別サイトで開催)    
パンフレット参加登録サイト
当日の様子:  第5回ワークショップの様子

 

 

 

※右上(関東・首都圏ブロックWS_5)から時計回りに
伊藤先生 (お茶の水女子大学)、松浦先生 (中央大学)、土山先生 (お茶の水女子大学)、小林 亮太
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特別企画ワークショップ ~数理・データサイエンス・AI教育プログラム認定制度について~

日時:  2020年12月16日(水) 17:00~18:00
場所:  オンライン(Zoom)
定員:  300名(上限となり次第締め切ります。)
対象:  国公私立大学・短期大学の教職員(関東・首都圏ブロック外からの参加も可能です。)
主催:  数理・データサイエンス教育強化拠点コンソーシアム
プログラム:   
17:00-17:05 開会挨拶 駒木 文保
東京大学数理・情報教育研究センター長/
情報理工学系研究科教授
 
17:05-17:30 数理・データサイエンス・AI教育プログラム認定制度について 木谷 慎一
文部科学省高等教育局専門教育課課長補佐
スライド資料
17:30-18:00 質疑応答・個別相談    
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特別企画ワークショップ

日時:  2020年12月8日(火) 16:00~17:00
場所:  オンライン(Teams)
対象:  全国の高等専門学校
主催:  数理・データサイエンス教育強化拠点コンソーシアム
協力:  独立行政法人国立高等専門学校機構
プログラム:   
16:00-16:05 開会挨拶 坪田 知広
独立行政法人国立高等専門学校機構理事
16:05-16:20 数理・データサイエンス教育強化拠点コンソーシアムについて
−⽬的と活動の概要−
北川 源四郎
数理・データサイエンス教育強化拠点コンソーシアム議長
東京大学 数理・情報教育研究センター特任教授
16:20-16:45 数理・データサイエンス・AI教育プログラム認定制度について 木谷 慎一
文部科学省高等教育局専門教育課課長補佐
16:45-17:00 質疑応答  
17:00 閉会挨拶 北川 源四郎
数理・データサイエンス教育強化拠点コンソーシアム議長
東京大学 数理・情報教育研究センター特任教授

 

第4回ワークショップ 〜早稲田大学における全学共通データサイエンス教育〜

日時:  2020年11月26日(木) 17:00~19:00
形式:  オンライン
目的:  私立総合大学である早稲田大学における文理系を問わない全学生を対象にしたデータサイエンス教育の事例を紹介する.
特にフルオンデマンドで提供するカリキュラム,並びにそれを活用するための取り組みなども紹介する.
主催:  数理・データサイエンス教育強化拠点コンソーシアム,早稲田大学 データ科学センター
プログラム:   
17:00-17:10 開会挨拶 松嶋 敏泰 早稲田大学
データ科学センター所長
 
17:10-17:40 データ科学教育理念と提供サービス 小林 学  早稲田大学
データ科学センター教授
スライド資料
17:40-18:10 データ科学フルオンデマンド教材の利活用 須子 統太 早稲田大学
データ科学センター教務主任
スライド資料
18:10-18:15 質疑応答    
18:15-18:25 お茶の水女子大学におけるデータサイエンス教育の紹介 由良 敬  お茶の水女子大学
文理融合AI・データサイエンスセンター副センター長
スライド資料
18:25-18:55 個別相談(別サイトで開催)    
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第3回ワークショップ ~コロナ禍における数理・データサイエンス・AI教育の取組:オンライン講義や教材活用など~

日時:  2020年10月28日(水) 17:00~19:00
形式:  オンライン
目的:  多様な教育環境におけるコロナ禍でのデータサイエンス教育の取組やその成功, 失敗事例や課題, また今後の教育予定を共有し,
今後の参考にする
主催:  数理・データサイエンス教育強化拠点コンソーシアム,東京大学 数理・情報教育研究センター
プログラム:   
17:00-17:05 挨拶 数理・データサイエンス教育強化拠点コンソーシアム 議長
東京大学 数理・情報教育研究センター 北川 源四郎 特任教授
 
17:05-17:30 4大学からの教育取組の報告 お茶の水女子大学 文理融合AI・データサイエンスセンター
                   土山 玄 特任講師
早稲田大学 データ科学センター
                   野村 亮 教授
江戸川大学 情報文化学科・情報教育研究所
                   松尾 由美 講師
東京大学 数理・情報教育研究センター
                   山肩 洋子 准教授
スライド資料

スライド資料

スライド資料

スライド資料
17:30-18:20 総合討論 進行: 東京大学 数理・情報教育研究センター 小林 亮太 准教授  
18:20-18:25 閉会の辞 東京大学 数理・情報教育研究センター長 駒木 文保 教授  
18:30-19:00 個別相談(別サイトで開催)    
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当日の様子:  第3回ワークショップの様子 ※写真をクリックすると拡大表示されます

 

第2回ワークショップ ~筑波大学の取組と企業でのデータサイエンス活用事例~

日時:  2020年9月17日(木) 10:00~12:10
形式:  オンライン
主催:  数理・データサイエンス教育強化拠点コンソーシアム,筑波大学共通科目「情報」推進室
プログラム:   
10:00-10:10 筑波大学共通科目「情報」推進室長挨拶 筑波大学 佐久間 淳 教授 スライド資料
10:10-10:35 データサイエンス必修化1年を終えて(講義担当の立場から) 筑波大学 亀山 啓輔 教授
     川口 一画 助教
スライド資料
スライド資料
10:35-11:00 教育効果測定報告 筑波大学 平田 祥人 准教授 スライド資料
11:00-11:40 講演会
「KADOKAWAグループにおけるデータの活用事例の紹介と
求めるデータサイエンティスト像について」
株式会社KADOKAWA Connected
塚本 圭一郎 氏
スライド資料
11:40-12:10 個別相談(別サイトで開催)    
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第1回ワークショップ ~モデルカリキュラムと実装~

日時:  2020年8月5日(水) 17:00~18:30
形式:  オンライン
主催:  数理・データサイエンス教育強化拠点コンソーシアム,東京大学 数理・情報教育研究センター
タイムスケジュール:   
17:00-17:10 ワークショップの趣旨説明 東京大学数理・情報教育研究センター
小林 亮太 准教授  スライド資料
17:10-17:30 モデルカリキュラム趣旨説明(15分)質疑(5分) 「リテラシーレベルのモデルカリキュラム紹介」
NEC 孝忠 大輔 氏  スライド資料
17:30-17:50 モデルカリキュラム準拠教材説明(15分)質疑(5分) 「数理・データサイエンス・AIリテラシーレベルの教材について」
東京大学数理・情報教育研究センター
数理・データサイエンス教育強化拠点コンソーシアム 教材分科会委員
寒野 善博 教授
17:50-18:10 協力校実践取組紹介(15分)質疑(5分) 「データサイエンス2単位全学必修化:開始初年度から二年度に向けて」
筑波大学 佐久間 淳 教授  スライド資料
18:10-18:15 閉会の辞 東京大学数理・情報教育研究センター
駒木 文保 センター長
18:15- 個別相談(別サイトで開催)  
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2019年度

日時:  2019年8月31日(土)
  第一部 ワークショップ 13:30 ~ 16:30
  第二部 意見交換会 16:40 ~
場所:  東京大学 伊藤国際学術研究センター 伊藤謝恩ホール
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公募情報

数理・データサイエンス教育強化拠点コンソーシアム 関東・首都圏ブロックでは,茨城県,栃⽊県,群⾺県, 埼⽟県,千葉県,東京都 ,神奈川県,⼭梨県の公・私立大学等会員校 を公募します.
詳しくは、募集要項をご確認ください.

「公・私立大学等会員校 募集要項 (関東・首都圏ブロック)」

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「公・私立大学等会員校申請書 (関東・首都圏ブロック)」Word形式pdf形式




拠点校: 東京大学
協力校: 筑波大学,宇都宮大学,群馬大学,千葉大学,お茶の水女子大学,山梨大学
特定分野協力校: 茨城大学(農学)筑波大学(社会工学),東京医科歯科大学(医学・歯学)
連携校: 【公立】
前橋工科大学,横浜市立大学
【私立】
明海大学,江戸川大学,敬愛大学,千葉商科大学,麗澤大学,慶應義塾大学,成蹊大学創価大学中央大学
東京都市大学,東京理科大学武蔵野大学立教大学早稲田大学,放送大学
担当都県と大学数: 合計(263校)
茨城(10校),栃木(9校),群馬(14校),埼玉(28校),千葉(27校),東京(138校),神奈川(30校),山梨(7校)

各ブロックの担当範囲,拠点校,協力校などの情報

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東京大学 情報理工学系研究科
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