関東・首都圏ブロック

イベント情報

関東・首都圏ブロックワークショップ

2020年度

第8回ワークショップ 〜農学分野における数理・データサイエンス・AIの教育、研究の展開普及~

日時:  2021年3月25日(木) 16:00~17:30
形式:  オンライン
目的:  農分野における数理・データサイエンス・AIの教育、研究の展開普及について、産業界・教育研究機関で意見交換を行う
主催:  数理・データサイエンス教育強化拠点コンソーシアム,茨城大学農学部
プログラム:   
16:00-16:05 開会の辞 戸嶋 浩明
茨城大学 農学部長
16:05-16:20 演題1
「農分野におけるデータサイエンス教育について」
岡山 毅
茨城大学 農学部教授
16:20-16:30 演題2
「データをサイエンスする」
田村 義保
統計数理研究所 特任教授
16:30-16:40 演題3
「鯉淵学園農業栄養専門学校における
データサイエンス教育のこれまでの取り組み」
大熊 哲仁
鯉淵学園農業栄養専門学校 教授
16:40-16:50 演題4
「企業側からデータサイエンス教育に期待すること」
櫻井  伸吾
株式会社フォーカスシステムズ
16:50-17:00 演題5
「生産現場側からデータサイエンス教育に期待すること」
高田圭太
茨城大学 農学部附属国際フィールド農学センター業務係長
17:00- 総合討論 座長 小松﨑 将一
茨城大学 農学部教授・附属国際フィールド農学センター長
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第7回ワークショップ 〜放送大学インターネット配信公開講座 数理・データサイエンス・AI リテラシーレベル講座について~

日時:  2021年3月10日(水) 17:00~18:30
形式:  オンライン
目的:  今春開講予定の放送大学インターネット配信公開講座の数理・データサイエンス・AI リテラシーレベル講座について,
講座の内容と各大学でご活用いただく場合の利用方法について紹介します
主催:  数理・データサイエンス教育強化拠点コンソーシアム,放送大学
プログラム:   
17:00-17:05 開会挨拶 加藤 浩 放送大学 教養学部 教授  
17:05-17:25 放送大学制作の数理・データサイエンス・AI講座について 加藤 浩 放送大学 教養学部 教授 スライド資料
17:25-17:40 本授業コンテンツの各大学での活用の方法について 楠目 聖 放送大学学園 参事役・総合戦略企画室長 スライド資料
17:40-18:00 質疑    
18:00- 個別相談(別サイトで開催)    
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当日の様子:  ワークショップでは、放送大学の魅力的なデータサイエンス教材が紹介されました。
  登壇者

 

 

 

中段右:総合戦略企画室調整係長 大井康平
下段左:総合戦略企画室企画係長 東海林壽朗 下段中央:放送大学教養学部教授 加藤浩 下段右:総合戦略企画室長 楠目聖
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第6回ワークショップ 〜医学・歯学分野における数理・データサイエンス・AIの教育、研究の展開普及〜

日時:  2021年2月10日(水) 17:00~18:30
形式:  オンライン
目的:  医学・歯学分野における数理・データサイエンス・AIの教育、研究の展開普及について、
東京医科歯科大学のこれまでの取り組みと展望を紹介する
主催:  数理・データサイエンス教育強化拠点コンソーシアム,東京医科歯科大学 統合教育機構
プログラム:   
17:00-17:05 開会の辞 若林 則幸
(東京医科歯科大学 理事・副学長(教育・国際交流担当)
統合教育機構長)
17:05-17:30 演題1
「医療系大学が求めるデータサイエンス教育および学生像について」
宮野 悟
(東京医科歯科大学 M&Dデータ科学センター長)
17:30-17:50 演題2
「医学歯学分野におけるデータサイエンス教育の本学のこれまでの
取り組み」
須藤 毅顕
(東京医科歯科大学 統合教育機構 特任助教)
17:50-18:10 演題3
「今後の取り組みと普及展開のための協力のお願い」
角 勇樹
(東京医科歯科大学 副理事(教育開発化担当)
大学院医歯学総合研究科 呼吸器・神経系解析学分野 教授)
18:10-18:30 意見交換  
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当日の様子:  登壇者

 

 

※上段左から、須藤 毅顕(東京医科歯科大学)、北川 源四郎(東京大学)、駒木 文保(東京大学)
中段左から、小林 亮太(東京大学)、木下 淳博(東京医科歯科大学)、河合 玲一郎(東京大学)、
角 勇樹(東京医科歯科大学)
下段左から、宮野 悟(東京医科歯科大学)、若林 則幸(東京医科歯科大学)
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第5回ワークショップ 〜お茶の水女子大学におけるデータサイエンス教育:人文/社会科学・附属高等学校への展開〜

日時:  2020年12月23日(水) 17:00~19:00
形式:  オンライン
目的:  お茶の水女子大学におけるデータサイエンス教育:人文/社会科学・附属高等学校への展開と題して、講演・模擬授業を行います.
主催:  数理・データサイエンス教育強化拠点コンソーシアム,お茶の水女子大学文理融合AI・データサイエンスセンター
プログラム:   
17:00-17:10 開会挨拶 伊藤貴之 お茶の水女子大学
文理融合AI・データサイエンスセンター長/理学部情報科学科教授
スライド資料
17:10-17:25 講演・模擬授業(1) 土山玄 お茶の水女子大学
文理融合AI・データサイエンスセンター特任講師
スライド資料
17:25-17:40 講演・模擬授業(2) 松浦司 中央大学経済学部/
お茶の水女子大学非常勤講師
 
17:40-17:55 講演・模擬授業(3) 伊藤貴之 お茶の水女子大学
文理融合AI・データサイエンスセンター長/理学部情報科学科教授
スライド資料
17:55-18:15 質疑    
18:15- 個別相談(別サイトで開催)    
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当日の様子:  登壇者

 

 

 

※右上(関東・首都圏ブロックWS_5)から時計回りに
伊藤先生 (お茶の水女子大学)、松浦先生 (中央大学)、土山先生 (お茶の水女子大学)、小林 亮太
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特別企画ワークショップ ~数理・データサイエンス・AI教育プログラム認定制度について~

日時:  2020年12月16日(水) 17:00~18:00
場所:  オンライン(Zoom)
定員:  300名(上限となり次第締め切ります。)
対象:  国公私立大学・短期大学の教職員(関東・首都圏ブロック外からの参加も可能です。)
主催:  数理・データサイエンス教育強化拠点コンソーシアム
プログラム:   
17:00-17:05 開会挨拶 駒木 文保
東京大学数理・情報教育研究センター長/
情報理工学系研究科教授
 
17:05-17:30 数理・データサイエンス・AI教育プログラム認定制度について 木谷 慎一
文部科学省高等教育局専門教育課課長補佐
スライド資料
17:30-18:00 質疑応答・個別相談    
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特別企画ワークショップ

日時:  2020年12月8日(火) 16:00~17:00
場所:  オンライン(Teams)
対象:  全国の高等専門学校
主催:  数理・データサイエンス教育強化拠点コンソーシアム
協力:  独立行政法人国立高等専門学校機構
プログラム:   
16:00-16:05 開会挨拶 坪田 知広
独立行政法人国立高等専門学校機構理事
16:05-16:20 数理・データサイエンス教育強化拠点コンソーシアムについて
−⽬的と活動の概要−
北川 源四郎
数理・データサイエンス教育強化拠点コンソーシアム議長
東京大学 数理・情報教育研究センター特任教授
16:20-16:45 数理・データサイエンス・AI教育プログラム認定制度について 木谷 慎一
文部科学省高等教育局専門教育課課長補佐
16:45-17:00 質疑応答  
17:00 閉会挨拶 北川 源四郎
数理・データサイエンス教育強化拠点コンソーシアム議長
東京大学 数理・情報教育研究センター特任教授

 

第4回ワークショップ 〜早稲田大学における全学共通データサイエンス教育〜

日時:  2020年11月26日(木) 17:00~19:00
形式:  オンライン
目的:  私立総合大学である早稲田大学における文理系を問わない全学生を対象にしたデータサイエンス教育の事例を紹介する.
特にフルオンデマンドで提供するカリキュラム,並びにそれを活用するための取り組みなども紹介する.
主催:  数理・データサイエンス教育強化拠点コンソーシアム,早稲田大学 データ科学センター
プログラム:   
17:00-17:10 開会挨拶 松嶋 敏泰 早稲田大学
データ科学センター所長
 
17:10-17:40 データ科学教育理念と提供サービス 小林 学  早稲田大学
データ科学センター教授
スライド資料
17:40-18:10 データ科学フルオンデマンド教材の利活用 須子 統太 早稲田大学
データ科学センター教務主任
スライド資料
18:10-18:15 質疑応答    
18:15-18:25 お茶の水女子大学におけるデータサイエンス教育の紹介 由良 敬  お茶の水女子大学
文理融合AI・データサイエンスセンター副センター長
スライド資料
18:25-18:55 個別相談(別サイトで開催)    
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第3回ワークショップ ~コロナ禍における数理・データサイエンス・AI教育の取組:オンライン講義や教材活用など~

日時:  2020年10月28日(水) 17:00~19:00
形式:  オンライン
目的:  多様な教育環境におけるコロナ禍でのデータサイエンス教育の取組やその成功, 失敗事例や課題, また今後の教育予定を共有し,
今後の参考にする
主催:  数理・データサイエンス教育強化拠点コンソーシアム,東京大学 数理・情報教育研究センター
プログラム:   
17:00-17:05 挨拶 数理・データサイエンス教育強化拠点コンソーシアム 議長
東京大学 数理・情報教育研究センター 北川 源四郎 特任教授
 
17:05-17:30 4大学からの教育取組の報告 お茶の水女子大学 文理融合AI・データサイエンスセンター
                   土山 玄 特任講師
早稲田大学 データ科学センター
                   野村 亮 教授
江戸川大学 情報文化学科・情報教育研究所
                   松尾 由美 講師
東京大学 数理・情報教育研究センター
                   山肩 洋子 准教授
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17:30-18:20 総合討論 進行: 東京大学 数理・情報教育研究センター 小林 亮太 准教授  
18:20-18:25 閉会の辞 東京大学 数理・情報教育研究センター長 駒木 文保 教授  
18:30-19:00 個別相談(別サイトで開催)    
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当日の様子:  登壇者 ※写真をクリックすると拡大表示されます

 

第2回ワークショップ ~筑波大学の取組と企業でのデータサイエンス活用事例~

日時:  2020年9月17日(木) 10:00~12:10
形式:  オンライン
主催:  数理・データサイエンス教育強化拠点コンソーシアム,筑波大学共通科目「情報」推進室
プログラム:   
10:00-10:10 筑波大学共通科目「情報」推進室長挨拶 筑波大学 佐久間 淳 教授 スライド資料
10:10-10:35 データサイエンス必修化1年を終えて(講義担当の立場から) 筑波大学 亀山 啓輔 教授
     川口 一画 助教
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10:35-11:00 教育効果測定報告 筑波大学 平田 祥人 准教授 スライド資料
11:00-11:40 講演会
「KADOKAWAグループにおけるデータの活用事例の紹介と
求めるデータサイエンティスト像について」
株式会社KADOKAWA Connected
塚本 圭一郎 氏
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11:40-12:10 個別相談(別サイトで開催)    
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第1回ワークショップ ~モデルカリキュラムと実装~

日時:  2020年8月5日(水) 17:00~18:30
形式:  オンライン
主催:  数理・データサイエンス教育強化拠点コンソーシアム,東京大学 数理・情報教育研究センター
タイムスケジュール:   
17:00-17:10 ワークショップの趣旨説明 東京大学数理・情報教育研究センター
小林 亮太 准教授  スライド資料
17:10-17:30 モデルカリキュラム趣旨説明(15分)質疑(5分) 「リテラシーレベルのモデルカリキュラム紹介」
NEC 孝忠 大輔 氏  スライド資料
17:30-17:50 モデルカリキュラム準拠教材説明(15分)質疑(5分) 「数理・データサイエンス・AIリテラシーレベルの教材について」
東京大学数理・情報教育研究センター
数理・データサイエンス教育強化拠点コンソーシアム 教材分科会委員
寒野 善博 教授
17:50-18:10 協力校実践取組紹介(15分)質疑(5分) 「データサイエンス2単位全学必修化:開始初年度から二年度に向けて」
筑波大学 佐久間 淳 教授  スライド資料
18:10-18:15 閉会の辞 東京大学数理・情報教育研究センター
駒木 文保 センター長
18:15- 個別相談(別サイトで開催)  
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2019年度

日時:  2019年8月31日(土)
  第一部 ワークショップ 13:30 ~ 16:30
  第二部 意見交換会 16:40 ~
場所:  東京大学 伊藤国際学術研究センター 伊藤謝恩ホール
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公募情報

数理・データサイエンス教育強化拠点コンソーシアム 関東・首都圏ブロックでは,茨城県,栃⽊県,群⾺県, 埼⽟県,千葉県,東京都 ,神奈川県,⼭梨県の公・私立大学等会員校 を公募します.
詳しくは、募集要項をご確認ください.

「公・私立大学等会員校 募集要項 (関東・首都圏ブロック)」

連携校となることを希望する関東・首都圏ブロックの公・私立大学・短期大学は、以下の申請書 に必要事項を記入のうえ、関東・首都圏ブロック拠点校 東京大学 数理・情報教育研究センターcerist@mi.u-tokyo.ac.jp 宛 にご提出ください

「公・私立大学等会員校申請書 (関東・首都圏ブロック)」Word形式pdf形式




拠点校: 東京大学
協力校: 筑波大学,宇都宮大学,群馬大学,千葉大学,お茶の水女子大学,山梨大学
特定分野協力校: 茨城大学(農学)筑波大学(社会工学),東京医科歯科大学(医学・歯学)
連携校: 【公立】
前橋工科大学,横浜市立大学
【私立】
明海大学,江戸川大学,敬愛大学,千葉商科大学,麗澤大学,慶應義塾大学,成蹊大学創価大学中央大学
東京都市大学,東京理科大学武蔵野大学立教大学早稲田大学,放送大学
担当都県と大学数: 合計(263校)
茨城(10校),栃木(9校),群馬(14校),埼玉(28校),千葉(27校),東京(138校),神奈川(30校),山梨(7校)

各ブロックの担当範囲,拠点校,協力校などの情報

事務局:
〒113-8656 文京区本郷7−3−1
東京大学 情報理工学系研究科
情報理工学教育研究センター 数理・情報教育研究部門 事務局
cerist@mi.u-tokyo.ac.jp
Tel: 03-5841-8558 (EXT.28558) FAX: 03-5841-0454 (EXT.20454)