教育用データベース分科会

目的

PBL実施例・実データ・実課題を収集・整備、大学等が活用できる環境の整備を行います。

委員

野島陽水	大阪大学数理・データ科学教育研究センター（主査）
川島宏一	筑波大学システム情報系（副主査）
田中孝之	北海道大学数理・データサイエンス教育研究センター
横田孝義	東京科学大学データサイエンス・AI全学教育機構

活動アーカイブ

利用可能な実施例を掲載したPBLケースバンク（会員校限定公開）
文化庁メディア芸術データベース
- データセットダウンロード
- データセット使用例（東京科学大学関嶋研究室提供）
  制作：教育用DB分科会・教材分科会、委託：文化庁
  ＊教材分科会協力の下，関嶋政和准教授と関嶋研究室所属の大学院生が主に対応
データ分析の追体験の資することを目指している「筑波大学データサイエンス・ケースバンク」（みちを探す）はこちら
教育用データのポータルサイト
教育用データベース分科会主催公開シンポジウム「数理・データサイエンス・AI教育プログラムにおけるPBLの現在と未来」
（2023年10月1日開催）
教育用データベース分科会主催イベントを終えて「数理・データサイエンス・AI教育強化拠点コンソーシアムニュースレターvol.20」から
公開シンポジウム「データサイエンスPBLケース・シンポジウム」（2024年11月22日開催）
「データサイエンスPBLケース・シンポジウム」の報告「数理・データサイエンス・AI教育強化拠点コンソーシアムニュースレターvol.23」から　※2024年11月22日シンポジウム開催に際して収集した事前アンケート結果を中心に報告
「数理・データサイエンス・AI 教育」に関する教育実施状況等アンケートについて（「PBL 教育の現状と課題」に関する調査結果の概要）（数理・データサイエンス・AI教育強化拠点コンソーシアムニュースレターvol.23　3頁～5頁）