ニュースレター

vol.23（2025/3)
[高画質版] [軽量版]
- 「数理・データサイエンス・AI 教育」に関する教育実施状況等アンケートについて
- 「データサイエンスPBLケース・シンポジウム」の報告
- 【開催報告】数理・データサイエンス・AI 教育に関するDE＆I推進についてのシンポジウム～女子学生へ分野の魅力を伝える取り組み～
- コンソーシアム連携校の紹介
vol.22（2024/10)
[高画質版] [軽量版]
- 「数理・データサイエンスと大学」インタビュー
  第22回金沢大学数理・データサイエンス・AI 教育センター
  前センター長山本茂教授
  センター長谷内通教授
- 四国ブロックだより
- 北海道デジタル人材育成推進協議会における取り組み紹介
- 九州・沖縄ブロックにおける産学連携教育に向けた取り組み紹介
- コンソーシアム連携校の紹介
vol.21（2024/6)
[高画質版] [軽量版]
- 2023年度モデルカリキュラム改訂について
- 高校情報科と大学における数理・データサイエンス・AI 教育との接続に向けた課題と展望
- コンソーシアム連携校の紹介
vol.20（2024/3)
[高画質版] [軽量版]
- 「数理・データサイエンスと大学」インタビュー
  第21回広島大学 AI・データイノベーション教育研究センターセンター長土肥正教授
  「実践実務教育に重点を置く独自の履修モデル
  産学の緊密な連携教育で『地方創生』に資する高度人材を育成」
- 関東ブロックだより
- 教育用データベース分科会主催イベントを終えて
- 「数理・データサイエンス・AI教育強化拠点コンソーシアム・拠点校エキスパート人材育成」発表会の報告
- コンソーシアム連携校の紹介
vol.19（2023/11)
[高画質版] [軽量版]
- 「数理・データサイエンスと大学」インタビュー
  第20回名古屋大学数理・データ科学教育研究センターセンター長武田一哉教授
  『東海エリアの産学官が一体となって「製造業の屋台骨」をデータサイエンスで支えたい』
- 近畿ブロックだより
- 東京医科歯科大学「医学・歯学分野における数理・データサイエンス・AI教育の開発」の教育実施状況調査結果
- 数理・データサイエンス・AI海外調査結果
- 数理・データサイエンス・AI人材ニーズ調査結果（速報）
- コンソーシアム連携校の紹介
vol.18（2023/6)
[高画質版] [軽量版]
- ご挨拶
- 「数理・データサイエンスと大学」インタビュー
  第19回東北大学データ駆動科学・AI教育研究センター早川美徳教授
  『「数理」という軸を通すことで普遍性のある理論構築が可能になる』
- 北海道ブロックだより
- 特定分野会議（理工系）報告モデルシラバス（理工系）について
- 2023年度企画推進WG + 各分科会委員
- コンソーシアム連携校の紹介
vol.17（2023/2)
[高画質版] [軽量版]
- 「数理・データサイエンスと大学」インタビュー
  第18回神戸大学数理・データサイエンスセンターセンター長小澤誠一教授
  『学ぶ側も教える側もスキルアップを
  中高生から大学生、社会人に向けた教育を展開』
- 九州・沖縄ブロックだより
- 第3回数理・データサイエンス・AI教育の現状調査結果（速報）
- コンソーシアム連携校の紹介
- インフォメーション
  ・統計検定® データサイエンス発展（CBT）」を活用したアセスメントの結果概要
vol.16（2022/9)
[高画質版] [軽量版]
- 「数理・データサイエンスと大学」インタビュー
  第17回九州大学マス・フォア・インダストリ研究所産業数理統計研究部門廣瀬雅代助教
  ─ シリーズ「活躍する女性研究者」─
  『嫌われがちな「数式」の力の凄さを伝えたい』
- 数理・データサイエンス・AI教育強化拠点コンソーシアム
  第2期（2022年～）の運営体制
- コンソーシアム連携校の紹介
- 特集政府統計データを活用し、EBPMの推進を
- インフォメーション
  ・数理・データサイエンス・AI教育の現状調査に関するアンケートの実施について
  ・数理・データサイエンス・AI教育強化拠点コンソーシアムのロゴマーク制定のお知らせ
vol.15（2022/6)
[高画質版] [軽量版]
- 「数理・データサイエンス・AI教育の全国展開の推進」拠点校・特定分野校紹介
vol.14（2022/4)
[高画質版] [軽量版]
- 「数理・データサイエンスと大学」インタビュー
  第16回東京大学山肩洋子准教授
  ─シリーズ「活躍する女性研究者」─
  『実世界データ』をどう取得するかその方法からしっかり教えたい
- コンソーシアムの第2期発足に寄せて
  コンソーシアム議長
  東京大学数理・情報教育研究センター特任教授北川源四郎
- 数理・データサイエンス・AI教育強化拠点コンソーシアム第２期活動開始
vol.13（2022/2)
- 「数理・データサイエンスと大学」インタビュー
  第15回滋賀大学村松千左子氏
  「データから意外なことが浮かび上がる面白さを多くの女性にも知ってほしい」
- 数理・データサイエンス教育強化拠点コンソーシアムの歩み（2017～2021年度）
- コンソーシアム連携校の紹介
vol.12（2021/9)
- 「数理・データサイエンスと大学」インタビュー
  第14回立正大学データサイエンス学部教授渡辺美智子氏
- 大学におけるデータサイエンス教育に関するスキルセット及び学修目標（第2次報告）の公表
- 教材コンテンツ紹介
- 関東・首都圏ブロックワークショップ
  〜座談会：数理、情報系が苦手な学生へのデータサイエンス教育〜
- わが国のデータサイエンス分野の統計教員の育成に取り組む
  「統計エキスパート人材育成コンソーシアム」が設立
- コンソーシアム連携校の紹介
- インフォメーション
vol.11（2021/4)
- 「数理・データサイエンスと大学」インタビュー
  第13回文部科学省高等教育局専門教育課企画官服部正氏
- 応用基礎レベルのモデルカリキュラムの公表
  ・応用基礎レベルモデルカリキュラムの構成
  ・数理・データサイエンス・AI　応用基礎レベルの教育方法
- 数理・データサイエンス・AI教育全国展開に向けて
  ・コンソーシアム連携校の紹介
vol.10（2021/3)
- 「数理・データサイエンスと大学」インタビュー
  第12回横浜市立大学大学院データサイエンス研究科研究科長
  医学部臨床統計学教室教授山中竹春氏
- 数理・データサイエンスAI教育全国展開に向けて
  ・2020年5月より新たに連携校として加わった公・私立大学紹介
  ― 近畿ブロック、中国・四国ブロック、九州・沖縄ブロック、11月以降に参加した東日本の大学
- インフォメーション
  ・モデルカリキュラム（応用基礎レベル）案に関する意見募集中
  ・「関東・首都圏ブロックワークショップ企画を担当して」
vol.9（2020/12)
- 「数理・データサイエンスと大学」インタビュー
  第11回株式会社Preferred Networks PFNフェロー丸山宏氏
- モデルカリキュラム（応用基礎レベル）の全国展開に関する特別委員会の設置
- 数理・データサイエンス・AI教育の現状調査結果（速報）
- 数理・データサイエンス・AI教育全国展開に向けて
  ・2020年5月より新たに連携校として加わった公・私立大学紹介
  （北海道・東北ブロック、関東・首都圏ブロック、中部・東海ブロック）
- インフォメーション
  ・ブロックワークショップ等の活動実績及び計画
vol.8（2020/7)
- コロナ禍における数理・データサイエンス・AI教育の取組と課題、ウィズ・コロナ、アフター・コロナにおける展望
- 教材コンテンツのご紹介
  ・教材分科会の取組紹介
  ・滋賀大学教材コンテンツ紹介
  ・数理・データサイエンス・AIリテラシーレベル教材
- 数理・データサイエンス・AI教育の全国展開へ向けて
  ・協力校として新たに選定された10校の取り組み内容紹介
- インフォメーション
  ・公・私立大学等会員校
vol.7（2020/4)
- 「数理・データサイエンスと大学」インタビュー
  第9回北九州大学大学院システム情報科学研究院情報知能工学部門教授、数理・データサイエンス教育研究センターセンター長内田誠一教授
  第10回日本電気株式会社 AI・アナリティクス事業部、AI人材育成センターセンター長 NEC アカデミーfor AI 学長、シニアデータアナリスト孝忠大輔氏
- リテラシーレベルのモデルカリキュラムの公表
- インフォメーション
  ・「数理・データサイエンス・A I教育の全国展開へ向けて」
vol.6（2020/1)
- 「数理・データサイエンスと大学」インタビュー
  第7回京都大学情報学研究科教授国際高等教育院附属データ科学イノベーション教育研究センター長学際融合教育研究推進センター高度情報教育基盤ユニット長山本章博教授
- 「数理・データサイエンスと大学」インタビュー
  「筑波大学が全国に先駆けて、データサイエンス教育を必修化」
  第8回筑波大学システム情報系教授情報学群長 / 情報環境機構長和田耕一教授
- インフォメーション
  ・モデルカリキュラム（リテラシーレベル）の全国展開に関する特別委員会の設置
vol.5（2019/8)
- 「数理・データサイエンスと大学」インタビュー
  第6回北海道大学大学院教授、総長補佐、総合IR室副室長数理・データサイエンス教育研究センターセンター長長谷山美紀教授
- 数理・データサイエンス教育の全国展開に向けて
  ・協力校として選定された20校の取り組み内容紹介
- インフォメーション
  ・コンソーシアムブロックワークショップ情報一覧
vol.4（2019/4)
- 「数理・データサイエンスと大学」インタビュー
  第5回大阪大学大学院教授、基礎工学研究科研究科長大阪大学数理・データ科学教育研究センターセンター長狩野裕教授
- 教材分科会活動報告
  ・カリキュラム分科会・教材分科会・教育用データベース分科会
- インフォメーション
vol.3（2019/2)
- 「数理・データサイエンスと大学」インタビュー
  第4回放送大学学園有川節夫理事長
- 数理・データサイエンス教育状況調査結果について
- 滋賀大学データサイエンスフォーラム2018
  「日本の大学及び大学院におけるデータサイエンス教育の現状と展望」リポート
- インフォメーション
  「カリキュラムサンプルの提供と概要の公開について」
vol.2（2018/9)
- 「数理・データサイエンスと大学」インタビュー
  第3回慶應義塾大学環境情報学部教授ヤフー株式会社チーフストラテジーオフィサー（CSO）安宅和人氏
- 数理・データサイエンス教育強化拠点案内
創刊号（2018/6)
- 「数理・データサイエンスと大学」インタビュー
  第1回滋賀大学データサイエンス教育研究センター長データサイエンス学部長竹村彰通教授
  第2回東京大学数理・情報教育研究センター長情報理工学系研究科数理情報学専攻工学部計数工学科駒木文保教授