カリキュラムサンプルの協力校への提供とその概要の一般公開
カリキュラムサンプルの概要
数理・データサイエンス教育の全国の大学への普及・展開の加速化のために、2019年度より協力校が設置されます。「カリキュラムサンプル」は、拠点6大学で開講中あるいは 2019 年度に開講予定の数理・データサイエンスに関わる科目のシラバスやその教材を、協力校向けに提供する取り組みです。「カリキュラムサンプル」として提供することになった23科目のリストを下に示します。概ね学部低年次向けの科目ですが、一部発展的な科目を含んでいます。北海道大学の学部初年次の数学系科目が全面的に提供されているため、やや数学分野が多いように見えますが、全体としてデータサイエンスの基礎科目として認識されている数学、統計学、情報学がバランスよく含まれています。
カリキュラムサンプルは、シラバスと教材からなります。シラバスは、拠点6大学におけるシラバス項目を参考に「授業の目標・概要」「到達目標」「授業計画・内容」「前提知識」「標準的な教科書」の5項目からなる統一フォーマットで提供します。またシラバスは元来各大学の公開サイトで閲覧できる情報であり、全23科目分のシラバスをここに公開します。(以下の表の科目名をクリックして下さい)一方で、教材については、著作権処理等などすぐに対処できない問題があります。そのため個々の事情に応じて「一般公開」、「協力校向け公開」(協力校向けのウェブサイトで公開)、「個別対応」(各科目単位で協力校から拠点校に個別依頼)としています。一般公開分については、「公開」カラムの「一般公開」から各大学の教材サイトにリンクされています。
科目リスト
大学名 |
科目名 | 大項目 | 対象 | 教材 | 公開範囲 |
---|---|---|---|---|---|
北海道大学 |
情報学(1) | 情報学,DS | 全学1年生 |
MDSプラットフォームで提供するオンライン教材 (Python プログラミング演習教 材を含む) |
協力校個別 |
情報学(2) | 情報学 | 全学1年生 | 協力校個別 | ||
線形代数I | 数学 | 全学1年生 |
米国数学教育協会(MAA)の自習用 e-learning教材「WeBWorK」 |
協力校個別 | |
線形代数II | 数学 | 全学1年生 | 協力校個別 | ||
微分積分学I | 数学 | 全学1年生 | 協力校個別 | ||
微分積分学II | 数学 | 全学1年生 | 協力校個別 | ||
入門線形代数学 | 数学 | 全学1年生(文系) | 協力校個別 | ||
入門微分積分学 | 数学 | 全学1年生(文系) | 協力校個別 | ||
統計学 | 統計学 | 全学1年生 | 検討中 | 検討中 | |
東京大学 |
統計データ解析I | 統計学,DS | 全学 | 動画,スライド,講義資料 | 一般公開 |
Pythonプログラミング入門 | 情報学 | 全学 | 動画,スライド,講義資料 | 協力校公開 | |
滋賀大学 |
線形代数への招待 | 数学 | 1年前期 | 補足資料 | 協力校公開 |
解析学への招待 | 数学 | 1年前期 | 講義メモ | 一般公開 | |
確率への招待 | 数学 | 1年前期 | スライド | 一般公開 | |
データサイエンスへの招待 | DS | 1年前期 | スライド,MOOC動画 |
スライド(協力校公開) MOOC動画(有料) |
|
京都大学 |
統計入門 | 統計学 | 全学 | スライド | 協力校個別 |
続統計入門 | 統計学 | 全学2回生以上 | スライド | 協力校個別 | |
データ分析基礎 | DS | 全学 | スライド | 協力校公開 | |
大阪大学 |
データ科学のための数理 | 数学 | 2回生以上 | スライド | 協力校個別 |
データ科学(社会統計) | 統計学 | 2回生以上 | スライド | 協力校個別 | |
九州大学 |
データサイエンス概論第一 | DS | 全学 | スライド | 一般公開 |
データサイエンス概論第二 データサイエンス演習第一 |
DS | 全学 | スライド | 一般公開 | |
情報科学 | 情報学 | 低年次学部生 | スライド | 協力校公開 |