目的

PBL実施例・実データ・実課題を収集・整備、大学等が活用できる環境の整備を行います。

委員

活動アーカイブ

• 「数理・データサイエンス・AI（MDA）教育における課題解決型学習（PBL）のつくり方」
  本資料は、筑波大学数理・データサイエンス・AI（MDA）教育推進室が作成した同名の資料をベースに、教育用データベース分科会が収集したBox記事（各大学等の取組を紹介した記事）を統合して作成した。
• 利用可能な実施例を掲載したPBLケースバンク（会員校限定公開）
• 文化庁メディア芸術データベース
  • データセットダウンロード
  • データセット使用例 （東京科学大学関嶋研究室提供）
    制作：教育用DB分科会・教材分科会、委託：文化庁
    ＊教材分科会協力の下，関嶋政和准教授と関嶋研究室所属の大学院生が主に対応
    
• データ分析の追体験の資することを目指している「筑波大学データサイエンス・ケースバンク」（みちを探す）はこちら
• 教育用データのポータルサイト
• 教育用データベース分科会主催 公開シンポジウム「数理・データサイエンス・AI教育プログラムにおけるPBLの現在と未来」
  （2023年10月1日 開催）
• 教育用データベース分科会主催イベントを終えて 「数理・データサイエンス・AI教育強化拠点コンソーシアムニュースレターvol.20」から
• 公開シンポジウム「データサイエンスPBLケース・シンポジウム」 （2024年11月22日 開催）
• 「データサイエンスPBLケース・シンポジウム」の報告「数理・データサイエンス・AI教育強化拠点コンソーシアムニュースレターvol.23」から　※2024年11月22日シンポジウム開催に際して収集した事前アンケート結果を中心に報告
• 「数理・データサイエンス・AI 教育」に関する教育実施状況等アンケートについて（「PBL 教育の現状と課題」に関する調査結果の概要）（数理・データサイエンス・AI教育強化拠点コンソーシアムニュースレターvol.23　3頁～5頁）
• 教育用データベース分科会主催　データサイエンスPBLセミナー 〜PBL授業準備・運営のポイントと取組事例の現在と未来〜（2026年3月26日 開催）