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#  第12章 季節調整法(TSSSパッケージ)
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# テストデータ
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data(Blsallfood)  # BLSallfood data  食品産業従業者数
data(Whard)       # Wholesale hardware data


#　　標準的季節調整（トレンド次数2、季節モデル次数1、ARなし）
season(Blsallfood, 2, 1)

#    循環変動付きモデル（トレンド次数2、季節モデル次数1、AR次数2）
season(Blsallfood, 2, 1, 2)

#    N=1,...,132でモデル推定、N=133以降は長期予測
season(Blsallfood, 2, 1, filter=c(1,132))

season(Blsallfood, 2, 1, 2, filter=c(1,132))


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data(Whard)   # Wholesale hardware data
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#　　標準的季節調整  データは対数変換
season(Whard, 2, 1, log=TRUE)

#　　標準的季節調整モデルでN=133以降を長期予測
season(Whard, 2, 1, filter=c(1,132), log=TRUE)

#　曜日調整（６パラメータ）
season(Whard, 2, 1, 0, 6, year=1967, log=TRUE)

#　　曜日調整付き季節調整モデルでN=133以降を長期予測
season(Whard, 2, 1, 0, 6, year=1967, filter=c(1,132), log=TRUE)